RTX VSR是視頻AI圖像處理放大技術，RTX VSR技術基于AI人工智能、RTX Tensor張量核心硬件單元，智能銳化和強化視頻圖像中的特征和邊緣，同時消除壓縮偽影，RTX VSR允許GeForce RTX用戶在1440p或4K以AI增強的清晰度觀看更高分辨率的視頻。

(相關資料圖)

該功能可提升視頻銳度和清晰度，在 4K 的高分辨率顯示器上以原生分辨率觀看在線內(nèi)容，GeForce RTX 30和40系列GPU可以處理Google Chrome（110.0.5481.105以上）或Microsoft Edge（110.0.1587.56以上）上的低分辨率視頻，以提升視頻質(zhì)量（僅支持RTX 30系列、RTX 40系列顯卡）。

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通AI技術，可以將在線1080P或更低的視頻提升到最高4K分辨率，將視頻清晰度提高。RTX VSR技術最大的應用場景是流媒體領域，VSR也可支持本地視頻播放器軟件。

“RTX VSR 可以智能銳化和強化視頻的特征和邊緣，同時消除壓縮偽影，RTX VSR視頻超分辨率 (RTX Video Super Resolution) 的AI模型在從游戲到實時視頻的各種視頻類型上訓練過，它能把視頻從 1080p 智能放大到 4K，在以下的對比圖中，右側使用的是 RTX VSR放大，左側則使用基本放大，并放大2 倍來突出差異。RTX VSR利用深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡，可同時執(zhí)行圖像的分辨率放大并優(yōu)化壓縮偽影。

該技術使用深度學習網(wǎng)絡，在單次推理中進行圖像放大和減少壓縮偽影。網(wǎng)絡分析低分辨率的視頻幀并預測目標分辨率下的殘差圖像。然后，殘差圖像被疊加到傳統(tǒng)的圖像增強上，糾正偽影錯誤并銳化邊緣以匹配輸出分辨率。該深度學習網(wǎng)絡使用不同壓縮程度的內(nèi)容進行訓練。學習那些在未壓縮圖像中不存在，但存在于低分辨率或低質(zhì)量視頻中的壓縮偽影的類型，把這些偽影及其未壓縮圖像作為網(wǎng)絡訓練的參考，深度學習網(wǎng)絡還進行廣泛的視覺評估，確保生成的模型適用于幾乎所有的現(xiàn)實內(nèi)容和游戲內(nèi)容。DLSS技術的本質(zhì)是提高游戲幀率和畫質(zhì)，而VSR技術的本質(zhì)則是提高視頻畫面的質(zhì)量，而在視頻幀率上還是會保持原本的標準。

如需在用戶的 GeForce RTX 30 或 40 系列 PC 中開啟 VSR，需要打開“NVIDIA 控制面板，需要使用RTX 30系或RTX 40系GPU安裝Game Ready驅動 531.14或以上版本，并在NVIDIA控制面板中調(diào)整視頻圖像設置功能里啟用RTX VSR技術，就可以在Google Chrome（110.0.5481.105以上）或Microsoft Edge（110.0.1587.56以上）中體驗AI加持下的高清畫面。用戶可以在 1（最低）到 4（最高）之間設置質(zhì)量級別。

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